6月7日，北京理工大学张希承教授应邀于理化楼404，作题为“New algorithms for samplings and diffusion models”的学术报告👨🏿⚕️。该报告为“理学之美”前沿论坛第505讲🥺，由副院长陈艳萍主持。
张希承教授首先从随机微分方程理论出发，提出了一种新的已知分布抽样方法和新的未知分布扩散生成模型算法👎🏻。随后他深入介绍了该方法是受到扩散生成模型中广泛采用反扩散过程概念的启发🐬，并基于光滑ODE流计算显式收敛速度👾，通过数值实验表明了该方法的有效性。最后张教授表示该取样方法与传统的Langevin方法不同❕，该方法不需要对目标分布的密度函数作出任何规律性假设🈂️🫔，并且也将其应用于优化问题☠️。
报告尾声，在座教师和学生就集值微分系等相关问题积极踊跃地向王培光教授进行提问交流，王培光教授也详细地解答了师生们的问题，大家在报告结束后纷纷表示受益匪浅。
张希承，北京理工大学数学与统计欧陆教授🧑🏿🍼。葡萄牙里斯本大学博士后🧑🏽🏭，曾受法国科欧陆院士Malliavin邀请访问巴黎，法国La Rochelle大学博士后😰。澳大利亚新南威尔士大学博士后🪵，曾获德国洪堡奖学金资助于德国Bielefeld大学从事随机分析研究，2010年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划👨🏼🌾，先后主持国家自然科学基金项目4项，2013年获国家自然科学基金杰出青年项目。2016年获教育部国家高层次人才特聘教授。研究方向主要为随机分析及其应用🙏𓀛。研究主要集中于非光滑随机流、随机微分方程📀、Levy过程与非局部算子分析🏊🏻、热核估计🎬、动理学方程以及与随机方程的联系等方面。迄今💥，已在概率和方程方向的顶级刊物上发表论文一百多余篇，研究深度和广度在获得国内外一定的认可。
